纠删码计算器
参考硬件
使用 Snorkel 和 MinIO 的以数据为中心的 AI
如今，业界都在谈论大型语言模型及其编码器、解码器、多头注意力层和数十亿（即将数万亿）的参数，人们很容易相信好的人工智能只是模型设计的结果
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MinIO 突破了Boundary
随着银行、医疗保健、石油和天然气等关键行业的企业从云端遣返数据，有时他们需要以“老派”的方式做一些事情，因为根本没有其他方法。其中之一是堡垒主机。
阅读更多...Databricks 收购 Tabular 的意义：数据开放框架的胜利
Databricks 宣布收购 Tabular，这是一个由 Apache Iceberg 的原始创建者开发的数据平台，在数据分析行业引发了涟漪。
阅读更多...架构师机器学习操作 (MLOps) 指南
MLOps 是机器学习操作的缩写，是一组实践和工具，旨在满足工程师构建模型并将其投入生产的特定需求
阅读更多...迁移至 AI-Ready 基础架构：日立内容平台至 MinIO
借助我们的 HCP-to-MinIO 工具，从 Hitachi Content Platform （HCP） 过渡到 MinIO 从未如此简单。该工具旨在支持客户不断变化的存储需求，可在 GitHub 上免费获得，大大简化了迁移过程。
阅读更多...使用 MinIO 赢得 RAG 权利
人们常说，在人工智能时代，数据是你的护城河。为此，构建生产级 RAG 应用程序需要合适的数据基础架构来存储、版本控制、处理、评估和查询构成专有语料库的数据块
阅读更多...人工智能建立在对象存储上的真正原因
在当前的机器学习范式中，性能和能力与计算成比例，计算实际上是数据集大小和模型大小的代理
阅读更多...GenAI 技术堆栈架构师指南 - 十种工具
我之前写过关于现代数据湖参考架构的文章，解决了每个企业面临的挑战——更多的数据、老化的Hadoop工具（特别是HDFS）以及对RESTful API（S3）和性能的更大需求——但我想填补一些空白
阅读更多...WARP 加速您的 AI 数据存储基础设施
你知道一些最好的人工智能模型的秘诀吗？这是他们可以访问的数据量，他们可以接受培训。对于 AI/ML 模型：快速访问数据为王
阅读更多...Dell ECS 数据移动到 MinIO
Dell ECS 集群允许您将数据迁移到任何 S3 兼容存储。Dell ECS 将此功能称为“数据移动”，也称为复制到云
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