Splunk .Conf19的四个要点
Splunk的.Conf事件非常出色。它不仅是Splunkers的“极客舞会”,而且还是一个评估我们在企业分析旅程中所处位置的机会。这是我们从活动中获得的前四大收获,并对接下来几个季度的举办情况有一些想法。Splunk掌握了加速增长的数据,并拥有
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Splunk的.Conf事件非常出色。它不仅是Splunkers的“极客舞会”,而且还是一个评估我们在企业分析旅程中所处位置的机会。这是我们从活动中获得的前四大收获,并对接下来几个季度的举办情况有一些想法。Splunk掌握了加速增长的数据,并拥有
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对于Cloud Native,体系结构很重要术语“ cloud native”在技术界广泛使用,但是没有特别明确的定义。困惑在于,“云原生”与应用程序部署到的环境几乎没有关系,该术语同样适用于内部部署或公共云。而是指
阅读更多...Gartner刚刚发布了对象存储和分布式文件系统的魔力象限,并且在“值得关注的供应商”名单中有公司的精英名单。MinIO已连续第二年进入这个高度挑剔的名单,我们很高兴Gartner继续认可我们在该领域的领导地位。MinIO率先提出了高性能对象的概念
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在后视镜中放有另一个Strata后,该反思一下本周我们所见所闻。在这一点上,Strata显然是数据科学的展示,但是数据科学是广泛的话题。作为高性能对象存储的提供者,我们的观点得到了相应的构架,并且我们比起我们更关注数据栈
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VMworld的最大收获也许是VMware在Kubernetes上的“全盘押注”。VMware并不畏惧其雄心壮志,首席执行官Pat Gelsinger表示:“我们将成为Kubernetes的主要推动者。” 这反映了市场的现实。Kubernetes已成为行业标准。此外,Kubernetes不仅发展为编
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Hadoop的消亡可能是过分的。它不会突然从企业环境中消失-仅仅是有太多的客户,太多的沉没投资使其无法消失在夜里。毫不夸张的是,Hadoop与之前的无数技术一样,正在世俗地,不可逆转地衰落。有很多原因,但是
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简介:已发现针对MinIO服务器的拒绝服务(DoS)可能性,并已在RELEASE中修复.2019-08-07T01-59-21Z。严重性:中受影响的对象:MinIO服务器版本RELEASE.2019-03-06T22-47-10Z或更高版本的所有用户都受到影响。此外,使用STS的MinIO网关版本R
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很少有人会认为Hadoop HDFS处于下降状态。实际上,Hadoop生态系统的HDFS部分不仅仅是下降-它是自由下落。在其诞生之初,它起着高吞吐量,容错的分布式文件系统的作用。秘密之处在于数据的局部性。通过共同定位
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规模的力量已在商业领域得到了充分证明。云提供商(尤其是亚马逊)在很短的时间内就积累了超凡的规模。云提供商现在正在使用这种规模来重新设计企业如何与其数据进行交互。他们使用两个主要杠杆来重塑企业数据格局:价格和性能
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Apache Spark是用于分布式计算的框架。它提供了跨群集中的多台计算机分布数据并对其执行计算的最佳机制之一。Spark通过构造称为RDD(弹性分布式数据集)的数据结构来实现这一目标。RDD允许将数据分为不同的块,并彼此独立地进行处理。各个块可以
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