AWS 最近宣布推出 Amazon S3 表，该功能旨在解决在云中存储和查询表格数据的独特挑战。虽然这听起来可能具有革命性，但仔细观察会发现，AWS 试图克服的限制是他们自己的基础设施所固有的，而不是对象存储所固有的。

MinIO 的提示 API 现在是 AIStor 的一部分。MinIO 的创建是为了支持海量数据集，包括超过 EB 级的工作负载，解决内存、网络、复制和负载均衡方面的挑战，而 AIStor 的创建是为了建立在这些功能之上并解决我们客户的 AI 使用案例。

AIStor 可以以分布式方式部署，从而有效利用多个物理机或虚拟机的计算和存储资源。这可以是在私有云或公共云环境中运行的 AIStor，例如使用 Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft 的 Azure 平台等

在最近与 Exness DBA 团队负责人 Dmitry Alexandrov 的对话中，我们探讨了 MinIO 如何使 Exness 能够处理海量数据并提供闪电般的交易体验。

以正确的顺序雇用正确的专业知识。这就是我们结束这篇博客的上一版本的方式 招聘人工智能成功：为什么你的第一位员工应该是数据工程师，顺便说一句，这是一篇很好的读物，你应该在这篇文章之前先读一读

大约一年前（实际上是 11 个月前），我写了一篇关于“GPU 匮乏问题”的文章，以及 Nvidia 图形处理单元 （GPU） 的马力如何如此强大，以至于您的网络和存储解决方案可能无法跟上 - 阻止您昂贵的 GPU 得到充分利用。

移动应用程序是按需提供的公司品牌。它是了解组织提供的任何服务或产品的窗口。在 Kobiton，他们明白这一点 — 他们的使命是通过测试改进移动应用程序。

一家领先的教育服务组织开始着手改造其 IT 基础设施，集成 AI 并对其系统进行现代化改造，以更好地支持全国规模的解决方案。

tl;dr：GET、PUT、PROMPT。现在，可以使用新的 PromptObject API 仅使用自然语言对存储在 MinIO 上的对象进行总结、交谈和提问。在本文中，我们将探讨这个新 API 的一些用例以及代码示例

今天，我们宣布推出 AIStor，这是一个新版本，它代表了我们专注于为 AI/ML 工作负载构建世界上最好的对象存储。AIStor 代表了我们最大客户一年的加速学习