使用 Kafka 和 MinIO 实现人工智能数据工作流
MinIO Enterprise Object Store 是用于创建和执行复杂数据工作流的基础组件。此事件驱动功能的核心是使用 Kafka 的 MinIO 存储桶通知。
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如今,每个人都声称自己是一家软件公司。从 Marc Andressen 近十年前的声明“软件正在吞噬世界”到华尔街推动产生经常性软件收入;压力在于声称 - 至少 - 你是一家软件公司
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随着 MinIO 企业对象存储的使用成为云原生工作负载的主要存储,开发人员正在转向对象存储来满足越来越多的用例。这是现代对象存储属性的功能 - 性能、可扩展性、安全性、弹性和为 Kubernetes 量身定制的 RESTful API。
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从 Hadoop 到数据湖仓一体架构的演变代表了数据基础架构的重大飞跃。虽然 Hadoop 曾经以其强大的批处理能力统治着大数据领域,但如今的组织正在寻求更敏捷、更具成本效益和现代化的解决方案。
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AI 是一头野兽。它需要不断地被喂养。它需要喂什么?当然是数据,而且是大量的。请记住,数据和 AI 是同一枚硬币的两面。人们经常忘记,最初构建 AI 模型的原因是因为它们被馈送到数百 PB 到 EB 的数据
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我们以前已经说过,但值得重复一遍。云是一种运营模式,而不是物理位置。这就是为什么您会在公共云、私有云和边缘到处都能找到 MinIO 的原因
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AI 计划通常是许多希望从数据中提取价值的组织的首要任务。但是,在聘请高技能的 AI/ML 工程师之前,需要建立管理和优化数据的关键基础
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特斯拉最近宣布开源其特斯拉以太网传输协议 (TTPoE),这是一种尖端网络结构,专为 AI/ML 数据中心环境中的高速、低延迟数据传输而设计,从而掀起了波澜
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MinIO 的入门非常简单 — 只需几个简单的命令和一个 100 MB 的小二进制文件,您就可以立即启动并运行一个功能性开发环境。但是,为了在生产规模上利用 MinIO 的全部功能,我们鼓励专业人士更多地了解 MinIO 的广泛功能
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您过去肯定有过版本控制代码。但是,您是否对数据进行了版本控制?您是否曾经想过与不同的团队协作处理大量数据,而无需提交大量数据?想象一下,使用类似 git 的命令来运行类似存储库的生态系统
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