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参考硬件
为什么您的企业 AI 战略可能会在 2024 年失败：模型下降与数据上升
其他人会说，这并不是真正的范围——大多数人在最初的人工智能尝试中都会失败，但这并不重要，学习是值得的。在某种程度上，两者都是对的——但我认为为什么企业会失败是值得探索的
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理解分布式存储的真实成本 - 10PB的硬件和软件
放弃专用硬件，让软件和硬件解耦，才能让您了争真实的硬件成本。
阅读更多...用于密集机架优化存储的 Supermicro GrandTwin™ SuperServers 和 MinIO
Supermicro GrandTwin™ SuperServer 是一款坚固、设计精良的 NVMe 级硬件，我们推荐用于 MinIO 工作负载。
阅读更多...MinIO Veeam 备份和复制 v12 吞吐量基准
Veeam Backup & Replication 12 添加了使用对象存储作为性能层直接目标的功能。Veeam 备份存储库的性能层是用于快速访问数据的级别。以前，对象存储只能用于容量层，这是用于存储访问频率较低的数据的附加级别。
阅读更多...Western Digital OpenFlex Data24 性能测试
我们最近使用 WARP 基准测试工具在 Western Digital OpenFlex Data24 上对 MinIO S3 性能进行了基准测试。Western Digital 的 OpenFlex Data24 NVMe-oF 存储平台将 NVMe 闪存的高性能扩展到共享存储。
阅读更多...扩展MinIO：将性能从TB升级到PB
正如我们在先前的基准测试中反复展示的那样，MinIO提供了同类最佳的性能。在这些基准测试中，我们选择了最高端的硬件，并测量了MinIO是否可以挤出其提供的所有资源。这证明了两个关键点：确保MinIO利用可用的最大CPU，网络和存储。确保MinIO不是IO瓶颈。
阅读更多...大规模性能：MinIO借助256个NVMe驱动器，每秒可将速度超过1.4 TB
MinIO快速的事实并非秘密。除HDD和NVMe编号外，我们会定期发布基准测试，并针对HDFS和AWS（Spark + Presto）进行比较。我们最近发现了AWS上大型NVMe实例的可用性。比我们实际上见过的更大。我们采购了32个i3en。
阅读更多...Hadoop HDFS的逻辑继承者
Hadoop的消亡可能是过分的。它不会突然从企业环境中消失-仅仅是有太多的客户，太多的沉没投资使其无法消失在夜里。毫不夸张的是，Hadoop与之前的无数技术一样，正在世俗地，不可逆转地衰落。有很多原因，但是
阅读更多...打破 HDFS 速度障碍——对象存储的首创
很少有人会认为Hadoop HDFS处于下降状态。实际上，Hadoop生态系统的HDFS部分不仅仅是下降-它是自由下落。在其诞生之初，它起着高吞吐量，容错的分布式文件系统的作用。秘密之处在于数据的局部性。通过共同定位
阅读更多...针对Apache Spark将MinIO与AWS S3进行基准测试
Apache Spark是用于分布式计算的框架。它提供了跨群集中的多台计算机分布数据并对其执行计算的最佳机制之一。Spark通过构造称为RDD（弹性分布式数据集）的数据结构来实现这一目标。RDD允许将数据分为不同的块，并彼此独立地进行处理。各个块可以
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