在中国很多人还不太了解分布式，在底层使用SAN和NAS构建分布式存储遇到了很多问题。 现在我们通过这篇文章，告诉大家为什么不要使用NAS作为MinIO的底层存储。

很多时候，我们需要将数据从S3的站点（如华为云、阿里云、腾讯云），复制迁移回到本地的MinIO站点。 而云迁移回本地存储则是我们经常被问到的问题。

对于大文件，与完全加载整个大文件所需的时间相比，每个文件一次元数据访问引入的延迟几乎可以忽略不计。然而，对于许多小文件，元数据服务器访问基本上会使数据访问的延迟增加一倍，并成为整个对象存储系统的瓶颈。

随着数据量和频率以前所未有的速度不断扩展和加速，对象存储继续作为数据堆栈的支柱，推动各种数据产品的创新和效率。其中，MongoDB是NoSQL领域的领跑者，它提供了一个多功能且可扩展的解决方案，用于管理非结构化和半结构化数据，如JSON文件。

每个系统都需要备份，因为有无数种方法可以丢失本地文件系统数据和配置。这种损失可能是毁灭性的——可能导致收入损失、客户不满意，甚至代价高昂的诉讼。统计数据相当惨淡——遭受数据丢失事件的企业中有 60% 在六个月内关闭，而失去数据中心超过 10 天的公司中有 93% 在一年内申请破产。

什么是理想的硬件配置？在这篇博文中，我们将详细介绍在为您的用例选择合适的硬件之前需要考虑的所有组件。

我们又在我们的 YouTube 频道上推出了另一门教育课程，这是我们迅速扩展的曲目。本月，MinIO 的 Will Dinyes 正在为那些已经建立了对象存储并希望了解更多关于如何建立高效和可持续的数据生命周期管理策略的人讨论对象管理。

在这篇文章中，我们将讨论纠删码和纠删集，然后深入探讨如何在设计部署时使用纠删码计算器，通过从一开始就选择正确的硬件配置设置来充分利用 MinIO。

在听取社区反馈后，我们觉得在包括 Weka 在内的许多方面都需要进行更新。我们想借此机会澄清我们使用的一些语言——特别是关于撤销。

Apache Spark 和 MinIO 是用于数据湖和分析的强大工具。了解如何在 Kubernetes 中运行它们。