为什么贪婪的 GPU需要快速的对象存储?
一个链条的力量取决于其最薄弱的环节 - 同样,您的AI/ML基础设施的速度也只有您的最慢组件那么快。如果您使用GPU训练机器学习模型
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在回答这个问题前,我们首先要明白一个关于监管上的要求和产品上的区别。因此,如果在公有云产品选择上可以选择阿里云OSS、腾讯云的COS、华为云的OBS和AWS的S3,都是全球非常优秀的对象存储产品。
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很多中国地区的“攻城狮”们和运维专家们有各种担心向我们提问。 MinIO有没有文件数量限制呀? 还有这么问我们的? 为了赚钱,MinIO会不会进行文件数量的限制呀?
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网上一些评论和提问经常会遇到三个问题,我们将这三个问题展开: MinIO不适用于小文件? MinIO小文件性能? MinIO是否是合小文件的读取场景? 首先,我们正面回答问题。 第一种观点是错误的,MinIO不仅非常适合小文件,还适合中型文件和大文件。
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工程师喜欢在本地玩耍和学习。
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MLflow 是一个开源平台,旨在管理整个机器学习生命周期。
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我创建的数据管道将美国人口普查数据下载到 MinIO 的专用实例。
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这篇文章是与 cnvrg.io 的 Harinder Mashiana 合作撰写的。
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1997 年,克莱顿·克里斯滕森 (Clayton Christensen) 在他的《创新者的困境》一书中确定了一种创新模式,该模式可跟踪现有企业和新进入者之间按细分市场划分的能力、成本和采用情况。
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长期以来,数据库一直是基于 SAN 的块存储和基于 NAS 的文件存储的主要工作负载。
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