全球最大的内容平台之一面临着严重的扩展问题。他们每天要获取数 TB 的可观测性数据，而且 每季度数据量还在以数 PB 的速度增长。

在世界各地的工厂车间，视觉检测仍然是制造流程中最耗费人力且最容易出错的环节之一。一家全球消费品制造商正在利用边缘人工智能重新定义这一挑战

2023 年底，亚马逊推出S3 Express 单区存储(S3 Express One Zone) ，重新定义了人们对公有云中高性能对象存储的期望。

与众多竞争对手相比，Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 代表了 Agentic AI 工具的独特方法。MCP 并非构建框架（调用代码的软件）或库（代码可调用的软件），而是专注于代理不同部分之间相互通信所需的协议

当我们的企业客户描述他们的数据管道挑战时，一个共同的主题浮现出来：他们需要在云端和本地环境中无缝衔接的实时数据处理能力。正因如此，灵活性对于 MinIO 的 AIStor 至关重要。

在数据工程领域，开放标准是构建可互操作、可演进且非专有系统的基础。Apache Iceberg是一种开放表格式，就是一个很好的例子。除了计算能力之外，Iceberg 还为数据湖带来了结构化和可靠性。

这篇文章于 2025 年 4 月 18 日首次出现在The New Stack上。 获取 NVIDIA 年度最大活动中主要计算、网络、存储和合作伙伴关系公告的全面摘要。

Apache Iceberg极大地重塑了组织管理和与对象存储中的海量结构化分析数据集交互的方式。它带来了类似数据库的可靠性以及 ACID 事务、模式演化和时间旅行等强大功能。虽然这些功能通常被强调，但Iceberg Catalog API才是使这些表易于访问的关键。

数据是驱动现代企业的货币。能够代表组织多元化的利益相关者利用这些数据，是现代化、云原生、高性能且经济高效的系统的功能所在。这些现代化努力的核心是一个永恒的主题——使企业能够更好地服务客户。

在本系列的前几篇博文中，我们讨论了MinIO AIStor 模型上下文协议 (MCP) 服务器的用户级和管理员级功能。在第一篇博文中，我们学习了如何查看存储桶的内容、分析对象并标记它们以便将来处理。