AIHub: 模型和数据集的私有云存储库
AIStor 的最新功能之一是广受欢迎的开源项目 Hugging Face 的私有云版本。这篇文章详细介绍了 AIStor 的 AIHub 如何有效地创建一个完全由企业控制的 API 兼容的私有云版本的 Hugging Face。
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随着 MinIO 企业对象存储的使用成为云原生工作负载的主要存储,开发人员正在转向对象存储来满足越来越多的用例。这是现代对象存储属性的功能 - 性能、可扩展性、安全性、弹性和为 Kubernetes 量身定制的 RESTful API。
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从 Hadoop 到数据湖仓一体架构的演变代表了数据基础架构的重大飞跃。虽然 Hadoop 曾经以其强大的批处理能力统治着大数据领域,但如今的组织正在寻求更敏捷、更具成本效益和现代化的解决方案。
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AI 是一头野兽。它需要不断地被喂养。它需要喂什么?当然是数据,而且是大量的。请记住,数据和 AI 是同一枚硬币的两面。人们经常忘记,最初构建 AI 模型的原因是因为它们被馈送到数百 PB 到 EB 的数据
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组织管理其数据基础设施的方式正在发生重大转变。越来越多的公司认识到存储和计算分离的优势,从而获得更好的性能、成本节约和可扩展性。这一趋势是由 AI 和 ML 工作负载日益复杂所推动的,这些工作负载需要灵活、高性能的系统
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当您考虑对象存储工作负载和存储类型时,数据库正日益成为核心工作负载。这些变化是由两股力量驱动的:高性能对象存储的可用性以及数据(特别是其相关元数据)的爆炸式增长
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我们真的很喜欢 Packet Pushers 的团队。他们的播客是业内最好的播客之一,涵盖了从堆栈顶部到底部的技术。
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在人工智能和其他新技术的兴奋中,有一个组件悄悄而关键地将所有东西联系在一起——无论是字面上还是比喻上。这就是现代对象存储
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监管环境正在迅速发展,欧洲即将出台的《数字运营弹性法案》(DORA)就是这种动态变化的证明。我们有多个欧洲银行客户,每个客户都从略有不同的角度来解决这个问题
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在企业数据方面,MinIO Enterprise Object Store 和 Splunk 有着共生关系。Splunk在其数字流处理器中使用MinIO
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