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参考硬件
AIStor 的模型上下文协议 (MCP) 服务器：管理功能
在本系列的上一篇博文中，我们讨论了 MinIO AIStor 的模型上下文协议 (MCP) 服务器的基本用户级功能。我们学习了如何使用人类语言命令查看存储桶的内容、分析对象并标记它们以便将来处理，以及如何通过 LLM（例如 Anthropic Claude）与集群进行简单的交互。
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英伟达™（NVIDIA®）GPUDirect 存储和 MinIO AIStor： 释放 GPU 驱动
在当今 AI 驱动的企业环境中，资源优化已从理想的目标演变为运营的当务之急。随着组织扩展其人工智能计划以满足不断增长的创新需求，计算资源的高效编排直接影响运营性能和模型精度。
阅读更多...MinIO AIStor： 利用英伟达™（NVIDIA®）BlueField-3 DPU 率先开发
Arm 架构正在彻底改变超大规模云，这得益于其总拥有成本 （TCO） 优势（更低的功耗和更低的冷却要求），从而实现了可持续的大规模高性能计算。AWS、Azure 和 GCP 等行业领导者正在采用 Arm 来驱动其用于 AI 训练的最新计算实例，利用其效率来满足数据密集型工作负载的需求
阅读更多...AIStor 与 NVIDIA NIM™ 集成
基于 AIStor 强大的 AI 功能，MinIO 的 PromptObject 使用户能够通过自然语言查询与他们的数据进行交互，如此处所述。PromptObject 允许用户使用自然语言询问有关其数据内容的问题并提取信息，从而改变了用户与存储对象的交互方式，无需编写复杂的查询或代码
阅读更多...MLflow 模型注册表和 MinIO
MLflow 模型注册表允许您管理发往生产环境的模型。这篇文章从我上一篇文章关于 MLflow 跟踪的地方开始。在我的 Tracking 帖子中，我展示了如何记录参数、指标、工件和模型
阅读更多...Apache XTable：在数据湖仓一体中推进数据互作性
Apache XTable 通过以多种开放表格式提供对数据的访问，在增强互作性方面迈出了一大步。移动数据很困难，在过去，这意味着在为数据湖仓一体选择开放表格式时，您被锁定在该选择中
阅读更多...使用 AIStor、MLflow 和 KServe 将模型部署到 Kubernetes
在之前几篇关于 MLOps 工具的文章中，我展示了有多少流行的 MLOps 工具跟踪与模型训练实验相关的指标。
阅读更多...开放表格式和对象存储架构指南
比较 Apache Iceberg、Delta Lake 和 Apache Hudi，并了解如何为您的数据湖仓一体选择合适的开放表格式。开放表格式和对象存储正在重新定义组织构建其数据系统的方式，为可扩展、高效且面向未来的数据湖仓一体奠定了基础
阅读更多...了解 Agentic AI 的架构师指南
这篇文章于 2025 年 1 月 16 日首次出现在 The New Stack 上。通常，在了解一项受到大量炒作的新技术的合法性时，研究现有的核心能力和历史是有帮助的。
阅读更多...我们现在都是数据运维工程师了吗？如果是，我们如何才能成为优秀的数据工程师？
当我刚开始从事数据工作时，每个人都是数据科学家。随着时间的推移，我们开始与众不同 - 您是构建数据管道，还是专注于构建和训练模型？您是在停电期间值班的寻呼机，还是仅在向执行董事会汇报时随叫随到
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