现代企业通过其数据来定义自己。这需要用于 AI/ML 的数据基础设施，以及作为现代数据湖基础的数据基础设施，该数据基础设施能够支持商业智能、数据分析和数据科学

Insight Partners 的团队刚刚发布了 2024 年企业技术状况报告。在 60+ 幻灯片中有很多东西可以消耗，但我们挑选了应该让我们的观众感兴趣的东西 - 坦率地说，有很多有趣的东西

Apache Kafka 因其出色的设计和强大的功能而成为流式处理的事实标准。它不仅定义了现代流式处理的架构，而且其独特的分布式日志抽象还为实时数据流处理和分析提供了前所未有的功能

像 Apache Iceberg、Apache Hudi 和 Delta Lake 这样的开放表格式已成为查询处理器的事实标准。然而，最近有消息称 Snowflake 和 Databricks 等查询引擎采用了 Iceberg 的 REST 目录 API，这改变了竞争环境，有利于 Iceberg

嵌入子系统是实现检索增强生成所需的四个子系统之一。它将您的自定义语料库转换为可以搜索语义含义的向量数据库

MinIO 性能如此之高的原因之一是，我们做了其他人不会或不能做的细粒度工作。从 SIMD 加速到 AVX-512 优化，我们已经完成了艰巨的任务

在那里的几年里，“私有云”一词具有负面含义。但正如我们所知，技术更像是一个轮子而不是一个箭头，而且就在提示下，私有云正在受到大量关注，而且这一切都是积极的

在现代数据湖架构中，语义层通过向数据添加有意义的上下文来发挥至关重要的作用，否则这些上下文会丢失

在云中运行 AI 数据存储基础设施非常昂贵。不仅存储数据的成本很高，而且每次应用程序使用来自 AI 数据存储基础设施的数据时，您都会被收取入口和出口费用。

Databricks 宣布收购 Tabular，这是一个由 Apache Iceberg 的原始创建者开发的数据平台，在数据分析行业引发了涟漪。