纠删码计算器
参考硬件
新私有云架构师指南
在那里的几年里，“私有云”一词具有负面含义。但正如我们所知，技术更像是一个轮子而不是一个箭头，而且就在提示下，私有云正在受到大量关注，而且这一切都是积极的
阅读更多...
通过强大的语义层增强现代数据湖
在现代数据湖架构中，语义层通过向数据添加有意义的上下文来发挥至关重要的作用，否则这些上下文会丢失
阅读更多...OpenShift 的 App Store：OperatorHub 中的 MinIO
在云中运行 AI 数据存储基础设施非常昂贵。不仅存储数据的成本很高，而且每次应用程序使用来自 AI 数据存储基础设施的数据时，您都会被收取入口和出口费用。
阅读更多...Databricks 收购 Tabular 的意义：数据开放框架的胜利
Databricks 宣布收购 Tabular，这是一个由 Apache Iceberg 的原始创建者开发的数据平台，在数据分析行业引发了涟漪。
阅读更多...架构师机器学习操作 (MLOps) 指南
MLOps 是机器学习操作的缩写，是一组实践和工具，旨在满足工程师构建模型并将其投入生产的特定需求
阅读更多...迁移至 AI-Ready 基础架构：日立内容平台至 MinIO
借助我们的 HCP-to-MinIO 工具，从 Hitachi Content Platform （HCP） 过渡到 MinIO 从未如此简单。该工具旨在支持客户不断变化的存储需求，可在 GitHub 上免费获得，大大简化了迁移过程。
阅读更多...使用 MinIO 赢得 RAG 权利
人们常说，在人工智能时代，数据是你的护城河。为此，构建生产级 RAG 应用程序需要合适的数据基础架构来存储、版本控制、处理、评估和查询构成专有语料库的数据块
阅读更多...人工智能建立在对象存储上的真正原因
在当前的机器学习范式中，性能和能力与计算成比例，计算实际上是数据集大小和模型大小的代理
阅读更多...prefix（前缀） 与文件夹的对比
在传统的 POSIX 系统中，您可能熟悉可以读取和访问传统意义上的文件夹的数据访问函数。 POSIX 的问题在于它从来没有真正设计用于通过网络处理非常大的文件。
阅读更多...使用MinIO的SDK进行自动化数据准备以支持机器学习
机器学习中高效、自动化的数据准备的重要性怎么强调都不为过，并且通常概括为熟悉的公理“垃圾输入，垃圾输出”。这强调了数据质量在决定机器学习模型成功方面所发挥的关键作用。
阅读更多...