想象一下，您正在笔记本电脑上进行开发，使用 Docker 将应用程序容器化，以实现一致性和易于部署。您当前的项目涉及使用 MinIO 进行对象存储，并且您在 Docker 中设置得很漂亮。

在数据持久性、容错性和恢复时间方面，我们已经广泛发表了关于使用纠删码的对象存储如何比块存储 RAID 更好的方法的博客。存储技术领域的其他人开始意识到我们是对的，RAID，本质上是 1980 年代的技术，已经过时了，无法提供始终在线的数据驱动的云原生数据中心所需的数据保护。

您一定听说过不同的数据格式，例如 Parquet、ORC、Avro、Arrow、Protobuf、Thrift 和 MessagePack。它们是什么以及如何选择合适的？

这周总是反思的一周。随着新媒体将他们的预测流量推至 10 月和 11 月，我们发现自己在本周回顾了我们所写的内容，更重要的是，回顾了我们的读者阅读的内容。

传统上，存储的设计、采购和部署需要专业技能和管理大量复杂性的能力才能成功。现代对象存储改变了这一点。这在今天尤其令人痛心——购买 SAN 和 NAS 设备通常需要数月或更长时间才能完成。

了解如何使用 DataProfiler 这个 OSS 项目来识别敏感信息，然后您可以使用 MinIO 对象存储来保护数据。

为高性能云原生对象存储创建框架是现代企业的关键任务。查看软件定义#ObjectStorage 购买者指南以了解关键功能。

Apache Iceberg 数据湖存储格式在保存到 MinIO 的表上启用 ACID 事务。ACID 事务使多个用户和服务能够同时可靠地以原子方式添加和删除记录。

这篇文章重点介绍 Iceberg 和 MinIO 如何相互补充，以及各种分析框架（Spark、Flink、Trino、Dremio 和 Snowflake）如何利用这两者。

随着组织围绕数据进行自我组织，它们正变得以应用程序为导向。现代应用程序是云原生和以数据为中心的应用程序，并受益于具有卓越性能和规模的解耦无状态、不可变服务。