构建现代数据湖
现代数据湖是一半数据仓库和一半数据湖,对所有事情都使用对象存储。使用对象存储来构建数据仓库是通过 Open Table Formats OTF) 实现的
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现代数据湖是一半数据仓库和一半数据湖,对所有事情都使用对象存储。使用对象存储来构建数据仓库是通过 Open Table Formats OTF) 实现的
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我们之前已经说过,但值得重复。云是一种运营模式——而不是物理位置。这就是为什么你会在公共云、私有云、边缘处随处发现 MinIO。我们不区分,因为我们是云原生的,所以我们与云(位置)无关。
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一段时间以来,物联网应用呈爆炸式增长,从网络的前沿到工厂车间,但现在它们正在达到临界质量。他们已经生成了大量数据,而且数量还在增加。其中一些数据在本地处理,但其中大部分需要发送到某个地方以供进一步分析。
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大量小文件对应用程序性能提出了巨大挑战。
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这篇文章首次出现在 The New Stack 中。随着企业的不断进化,机器学习和人工智能已经成为董事会层面的举措。撇开营销说法不谈,随着 AI/ML 融入到每个软件堆栈和架构中,几年前看起来几乎是神话般的功能现在已成为理所当然的事情。这被称为人工智能优先架构。
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现代基础设施的关键在于可用性。* 考虑在线抵押贷款业务。提供商有 30 秒的时间向潜在买家提供报价,否则另一家提供商将赢得客户的业务。
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上周我们刚刚完成了存储领域日的演示,有一点很清楚——分析师社区中有很多人继续投资于 SAN/NAS 的成功。一方面,我们明白。
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当前一代的边缘计算仍处于起步阶段。鉴于其目前的规模(60 亿美元)和增长预期(到 2028 年将达到 610 亿美元),这是一个了不起的声明。
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在这一点上,混合云和多云之间的界限是模糊的。混合云的定义当然更广泛(公共、本地、边缘)。多云一般是指多个公有云。使它变得模糊的是,云是一种心态——而不是一个物理位置。因此,我们现在看到这些术语可以互换使用。
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我们在 18 个月前的 2019 年 10 月开始了 AGPL v3 之旅. Kubernetes 多租户运营商堆栈、管理和监控控制台、KES 加密服务、Sidekick 负载均衡器都从 AGPL v3 许可证开始。从那时起,我们将绝大多数代码置于此许可之下,并且在该意图上一直是透明的,包括在我们的
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