使用 MinIO SDK 开发 Langchain 代理以供 LLM 工具使用
在我之前关于 Langchain 的文章中,我探讨了“社区 S3 加载器”的使用,虽然有用,但功能有限。在这里,我们深入探讨了定制工具的开发(本演示重点介绍MinIO对象上传)以及它们通过Langchain代理和执行器与大型语言模型(LLMs)的集成。
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在我之前关于 Langchain 的文章中,我探讨了“社区 S3 加载器”的使用,虽然有用,但功能有限。在这里,我们深入探讨了定制工具的开发(本演示重点介绍MinIO对象上传)以及它们通过Langchain代理和执行器与大型语言模型(LLMs)的集成。
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机器学习和人工智能的魅力是不可否认的。想象一下,算法从您的数据中提取见解、预测客户行为并优化运营——纯金,对吧?但是,在你为一个训练有素的科学家的职位发布之
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最近关于大型语言模型的奇迹已经说了很多LLMs。这些荣誉大多是当之无愧的。让 ChatGPT 描述广义相对论,你会得到一个非常好(且准确)的答案。
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本文讲述如何通过MinIO的S3构建分布式数量的股票数据湖,用于高性能计算、AI选股和量化交易、高频交易等。
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想象一下,在未来,人工智能不会被锁在公司的金库里,而是由全球创新者社区一砖一瓦地在开放中构建的。协作,而不是竞争,推动进步,道德考虑与原始绩效同等重要。这不是科幻小说,而是人工智能发展核心正在酝酿的开源革命。
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单线程管道中的数据处理(或机器学习领域中通常称为数据预处理)通常是通过将整个数据集加载到内存中并在将数据交给模型进行训练之前对其进行转换来完成的
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运行多个机器学习实验的现实情况是,管理它们可能会变得不可预测和复杂,尤其是在团队环境中。经常发生的情况是,在研究过程中,团队在实验之间不断更改配置和数据。例如,尝试多个训练集和多个超参数值,并且 - 当涉及大型数据集时 - 分布式计算引擎(如 Apache Spark)的不同配置。
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MinIO 在 MinIO 服务器中添加了对 FTP 和 SFTP 的支持。
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在 MinIO,我们致力于开源软件的原则。从一开始,我们就一直坚持这一理念,这就是为什么你会发现上游代码和商业代码完全一样的原因。我们有义务保护我们的软件——尤其是那些将其打包在其专有产品中并通过的公司
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每年,存储行业的人士都期待 Philippe Nicolas 的存储通讯的存储供应商预测,了解存储空间的趋势和新想法。结合业内大多数主要参与者的意见,它不仅是存储发展方向的重要晴雨表,而且也是知情人士如何发展的晴雨表
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