AI 的未来是开源的

The Architect’s Guide to Data and File Formats

想象一下,在未来,人工智能不会被锁在公司的金库里,而是由全球创新者社区一砖一瓦地在开放中构建的。协作,而不是竞争,推动进步,道德考虑与原始绩效同等重要。这不是科幻小说,而是人工智能发展核心正在酝酿的开源革命。

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如何使用MinIO和LakeFS实现人工智能训练的可重现性

The Architect’s Guide to Data and File Formats

运行多个机器学习实验的现实情况是,管理它们可能会变得不可预测和复杂,尤其是在团队环境中。经常发生的情况是,在研究过程中,团队在实验之间不断更改配置和数据。例如,尝试多个训练集和多个超参数值,并且 - 当涉及大型数据集时 - 分布式计算引擎(如 Apache Spark)的不同配置。

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Weka 违反了 MinIO 的开源许可证

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在 MinIO,我们致力于开源软件的原则。从一开始,我们就一直坚持这一理念,这就是为什么你会发现上游代码和商业代码完全一样的原因。我们有义务保护我们的软件——尤其是那些将其打包在其专有产品中并通过的公司

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