当您考虑对象存储工作负载和存储类型时，您首先想到的并不是数据库。然而，这种情况正在迅速改变，仅由两种力量驱动：真实、高性能对象存储的可用性和数据的爆炸性增长，或许更具影响力的是与其相关的元数据。

MinIO 不采用传统的重新平衡技术来管理数据或增加容量。就像我们所做的一切一样 - 我们仔细研究了这种“传统智慧”，并确定在需要提供性能、规模以及最重要的规模性能的对象存储特定实现的上下文中，重新平衡不会有效. 因此，我们通过添加服务器池和擦除集以不同的方式解决问题。

使用 MinIO 和 Red Hat OpenShift 构建企业混合和多云对象存储

了解如何使用 MinIO 在 Azure Kubernetes 服务上运行 Kubeflow。

亚马逊网络服务所做的确实了不起。在 15 年的大部分时间里，他们建立了年运营率超过 $45B 的业务。支持显着增长的是存储——特别是 2006 年推出的 S3。

企业继续扩大其云覆盖范围——在更多云中运行更多工作负载——公共、私有和边缘。

在这一点上，混合云和多云之间的界限是模糊的。混合云的定义当然更广泛（公共、本地、边缘）。多云一般是指多个公有云。使它变得模糊的是，云是一种心态——而不是一个物理位置。因此，我们现在看到这些术语可以互换使用。

每家公司都需要将气候变化作为其业务计划的一部分。将其视为与整个社会的契约。MinIO 以发展一种思考大问题、表现出同理心和重视善意的文化而自豪。它为我们提供了很好的服务。

MinIO 是 Cloud Native Data Management Days (CNDM Days) 的骄傲赞助商，这是一项旨在将 Kubernetes 和云原生数据管理爱好者聚集在一起的社区计划。在 Kubecon Europe 和 Kubecon 之前举办为期一天的虚拟活动，CNDM 日有

云原生工作负载通过许多小文件将存储推向极限。MinIO 结合元数据和数据来优化小文件操作。