Gartner刚刚发布了对象存储和分布式文件系统的魔力象限，并且在“值得关注的供应商”名单中有公司的精英名单。MinIO已连续第二年进入这个高度挑剔的名单，我们很高兴Gartner继续认可我们在该领域的领导地位。MinIO率先提出了高性能对象的概念

在后视镜中放有另一个Strata后，该反思一下本周我们所见所闻。在这一点上，Strata显然是数据科学的展示，但是数据科学是广泛的话题。作为高性能对象存储的提供者，我们的观点得到了相应的构架，并且我们比起我们更关注数据栈

VMworld的最大收获也许是VMware在Kubernetes上的“全盘押注”。VMware并不畏惧其雄心壮志，首席执行官Pat Gelsinger表示：“我们将成为Kubernetes的主要推动者。” 这反映了市场的现实。Kubernetes已成为行业标准。此外，Kubernetes不仅发展为编

Hadoop的消亡可能是过分的。它不会突然从企业环境中消失-仅仅是有太多的客户，太多的沉没投资使其无法消失在夜里。毫不夸张的是，Hadoop与之前的无数技术一样，正在世俗地，不可逆转地衰落。有很多原因，但是

简介：已发现针对MinIO服务器的拒绝服务（DoS）可能性，并已在RELEASE中修复.2019-08-07T01-59-21Z。严重性：中受影响的对象：MinIO服务器版本RELEASE.2019-03-06T22-47-10Z或更高版本的所有用户都受到影响。此外，使用STS的MinIO网关版本R

很少有人会认为Hadoop HDFS处于下降状态。实际上，Hadoop生态系统的HDFS部分不仅仅是下降-它是自由下落。在其诞生之初，它起着高吞吐量，容错的分布式文件系统的作用。秘密之处在于数据的局部性。通过共同定位

规模的力量已在商业领域得到了充分证明。云提供商（尤其是亚马逊）在很短的时间内就积累了超凡的规模。云提供商现在正在使用这种规模来重新设计企业如何与其数据进行交互。他们使用两个主要杠杆来重塑企业数据格局：价格和性能

Apache Spark是用于分布式计算的框架。它提供了跨群集中的多台计算机分布数据并对其执行计算的最佳机制之一。Spark通过构造称为RDD（弹性分布式数据集）的数据结构来实现这一目标。RDD允许将数据分为不同的块，并彼此独立地进行处理。各个块可以

Presto在企业中的增长取决于其速度，SQL兼容性，可扩展性和企业功能集。尽管最初旨在加快Hadoop的速度，但该项目的成功导致了更广泛的采用-在S3，Cassandra，MySQL等上。Presto允许遍历数据存储和位置的数据查询-一大优势

写得好的软件就是快速的软件。当MinIO诞生时，它的设计从一开始就是简单，可扩展（因为简单的东西可以更好地扩展）和快速。简洁和规模有其自己的主观和客观度量-但是快速通常是数字游戏。当您使用编写精良的快速软件并将其与快速硬件配对时，