对象存储是主存储

存储世界已经发生变化，而应用程序正在推动这种变化。云原生数据库、分析、AI/ML/DL 和其他应用程序可供任何有兴趣的人使用，并且随着企业寻求从数据中提取更多价值而变得司空见惯。

这些应用程序正在强制迁移到对象存储作为它们的主要存储。原因是性能 AT 规模。对象存储是唯一提供两者组合的解决方案，因此是企业存储剧本中的主要解决方案。

事实上，最近的一项 IDC 调查显示，80% 的受访者认为对象存储可以支持他们的首要 IT 计划。

今天的应用程序是使用云架构和范例构建的，而 S3 API 是其中的一个关键组件。软件——数据库、分析应用程序、AI/ML 应用程序——是为对象存储接口编写的。这一切都与云原生微服务、容器和 Kubernetes 编排有关。在这个新世界中没有 POSIX 的位置——尽管“连接器”在激增。

别搞错了，性能是最重要的。一个很好的论据是，对象存储现在被视为云原生工作负载的主要存储的主要原因是性能。MinIO 的可扩展性和高性能的结合使每一个工作负载，无论多么苛刻，都触手可及。MinIO 具有惊人的性能——最近的基准测试在 GET 上达到了 325 GiB/s，在 PUT 上达到了 165 GiB/s，只有 32 个现成的 NVMe SSD 节点。MinIO 不仅提供了为要求苛刻的工作负载提供动力所需的性能，例如Apache Spark、Starburst Presto/Trino、Clickhouse以及您能想到的任何其他云原生框架。

不应低估使用 NVMe SSD 和闪存推动对象存储实现更高速度和更低延迟的重要性。NVMe 协议是从头开始构建的，使用 PCIe 总线在设备之间传输数据，每条通道最多可使用 1 GB/s，最多 16 条通道，提供支持当今多核 CPU 和高速 RAM 所需的速度. 与 SCSI、SATA 和 SAS（后者仅能够在单个队列上支持 256 个命令）等较旧的技术相比，NVMe 能够在多达 64K 的队列中支持每个队列 64K 的命令。此外，I/O 命令和响应发生在同一个处理器内核上，以利用多核处理器上的并行处理，从而实现大规模并行化。  

企业正在以惊人的速度采用 NVMe 驱动器和闪存，以满足需要高速处理大量数据的应用程序的需求。到 2020 年，全球NVMe 市场估计为 446 亿美元，预计将以近 30 的复合年增长率增长% 从 2020 年到 2025 年。企业购买硬件的速度不够快——NVMe 的显着性能改进正在推动性价比差距的急剧下降。在 NVMe 闪存和 SSD 服务器上运行并通过快速 100GbE 连接到应用程序的对象存储是当今企业数据中心的第一选择，因为它提供低延迟访问、非常高的 IOPS 和高吞吐量读/写，同时功耗更低。    

对象存储的灵活性、性能和可扩展性

让我们看一下已被对象存储接管的主存储的三个用例：

数据库

高性能和可弹性扩展的对象存储的可用性已经上升到结构化和非结构化数据爆炸式增长带来的挑战。对象存储必须以可接受的延迟提供出色的吞吐量，以便为数据库提供后备存储。最好的数据库架构是分解的，开发人员主要关注分布式低延迟查询处理的计算端，让 MinIO 等对象存储处理其余部分。

操作系统映像、应用程序工件、快照、备份

几十年来，企业一直希望更快地进行备份和恢复操作，但由于强调备份基础架构的耐用性和低成本而无法实现。高性能对象存储允许应用程序利用分解来提供卓越的性能、可扩展性和经济性。云原生应用程序使用 S3 API 通过 https 读取和写入 MinIO 等对象存储，使其成为保存工件的方便、一致和可移植的解决方案。当依赖 MinIO 作为勒索软件保护机制时，您可以获得从不可变快照进行非常快速恢复的能力，从而最大限度地减少操作中断。

AI/ML/DL 和流/日志分析

我们生活在一个数据驱动和 Kubernetes 主导的世界中。用于实时分析和可视化的尖端应用程序依赖于事件流，并且需要对象存储作为接收器。当今推动最大商业价值的 AI (ML/DL) 工作负载依赖于用于多个管道阶段和模型存储的对象存储。HPC，以前的扩展领域，已经接受了云的横向扩展架构，这取决于大规模性能的对象存储。

现在是黄金时段！

随着越来越多的云原生应用程序的开发，对象存储因其便携性、性能和可扩展性而越来越多地被用作主存储。在利用 NVMe SSD 和闪存作为存储时尤其如此。此外，S3 API 是云原生应用程序访问数据的主要方式。MinIO 使企业能够在需要对象存储的任何地方运行，并且已经与领先的软件集成——而且这个名单每天都在增加。  

迈出对象存储的第一步，立即下载 MinIO。在我们的参考硬件页面上了解有关 NVMe 存储选项的更多信息。如果您对在您的环境中充分利用 MinIO 有任何疑问，请联系我们 sales@minio.org.cn或加入我们的Slack 社区。